“AI를 어디에 적용해야 할지 모르겠습니다.”
AX 진단부터 시작
공정·설비·데이터를 확인해 가능한 과제와 아직 이른 과제를 구분합니다.
SERVICE 01 보기제조기업 AX · 스마트팩토리 전환 전문
현장을 이해하는 사람이
AI 전환의 순서를 설계합니다.
반도체·자동화 장비 제어부터 AI·LLM까지 30년의 실무 경험을 바탕으로, 우리 회사에 무엇이 필요한지 진단하고 실행 가능한 로드맵과 구축 기준을 제시합니다.
- 30년+제조·자동화 실무
- 50여 종자동화 장비 개발
- AI + FA현장과 모델을 함께 이해
CONSYS AX METHOD
- 01진단현장·공정·데이터·조직
- 02설계우선과제·예산·성과지표
- 03검증PoC·구축사·산출물·성능
- 04내재화경영진·실무자·운영체계
특정 솔루션을 먼저 판매하지 않고, 현재 상태에 맞는 순서부터 정합니다.
START GUIDE
지금 겪고 있는 문제에 따라
시작 서비스가 달라집니다.
고객이 가장 먼저 궁금해하는 질문부터 기준으로 정리했습니다.
“과제는 있는데 예산과 추진 순서가 불명확합니다.”
전환 로드맵 설계
PoC 범위, 투자 우선순위, 일정, 성과지표와 협력업체 기준을 구체화합니다.
SERVICE 02 보기“구축업체의 제안과 결과를 기술적으로 검증하기 어렵습니다.”
구축 PMO·기술고문
발주기업 편에서 요구사항, 산출물, 성능과 현장 적용 가능성을 점검합니다.
SERVICE 03 보기CORE SERVICES
세 가지 핵심 서비스로
명확하게 구분합니다.
진단 → 설계 → 구축 검증 순서로 이어지며, 필요한 단계만 선택할 수 있습니다.
현장과 데이터 확인→실행계획 확정→구축 결과 검증
01DIAGNOSIS
SERVICE 01
AX 진단
우리 회사에서 AI가 실제로 필요한 곳과 준비가 부족한 곳을 현장에서 구분합니다.
- 권장 대상
- 첫 도입 검토 기업, 과제 선정이 어려운 기업
- 기간
- 2~4주 · 현장 방문 기반
- 핵심 결과물
- 진단 보고서, 우선과제 목록, 데이터 준비도, 다음 단계
- 공정·설비·데이터 수집 체계 점검
- 생산·품질·설비·지식업무 과제 발굴
- 예상 효과·난이도·데이터 확보 가능성 평가
- 정부지원사업 활용 가능성 검토
02ROADMAP
SERVICE 02
전환 로드맵 설계
진단된 과제를 실제 투자와 프로젝트로 전환할 수 있도록 실행 구조를 설계합니다.
- 권장 대상
- 과제는 있으나 범위·예산·성과기준이 불명확한 기업
- 기간
- 1~2개월
- 핵심 결과물
- 단계별 로드맵, PoC 정의서, 예산 범위, 파트너 선정 기준
- 우선순위와 단계별 실행계획 수립
- PoC 범위·성과지표·위험요소 정의
- 예산·일정·내부 담당자 역할 구체화
- 구축 파트너 평가 기준과 요구사항 작성
03PMO / ADVISORY
SERVICE 03
구축 PMO · 기술고문
공급사가 아닌 발주기업의 입장에서 구축 과정과 기술 결과를 검증합니다.
- 권장 대상
- 외부 구축사 관리와 기술 의사결정이 필요한 기업
- 기간
- 프로젝트 또는 월 단위
- 핵심 결과물
- 기술 검토 의견, 성능 검증, 위험관리, 경영진 보고
- 제안서·요구사항·산출물 기술 검토
- AI 모델·데이터 파이프라인·설비 연동 자문
- PoC 성능과 운영 가능성 검증
- 월 정례보고 및 외부 CTO 역할 지원
APPLICATION AREAS
기술명이 아니라
제조 현장의 문제 영역으로 구분합니다.
고객이 실제로 해결하고 싶은 업무를 기준으로 적용 분야를 설명합니다.
품질·검사
외관검사, 불량 분류, 원인 추적, 검사 결과 분석
- 주요 데이터
- 검사 이미지·측정값·공정조건
- 적용 기술
- 컴퓨터비전·이상탐지·통계분석
설비·예지보전
고장 징후 감지, 알람 분석, 비가동 원인과 정비 판단 지원
- 주요 데이터
- 센서·로그·알람·정비이력
- 적용 기술
- 시계열·이상탐지·예측모델
생산·납기
납기 예측, 병목 분석, 생산계획 지원, 수율·공정 추세 분석
- 주요 데이터
- 수주·공정·설비·작업시간
- 적용 기술
- 예측·최적화·데이터분석
문서·업무 자동화
매뉴얼 검색, 기술지식 자산화, 반복 보고와 문서업무 자동화
- 주요 데이터
- 매뉴얼·표준서·생산·품질 문서
- 적용 기술
- RAG·LLM·Agent·업무자동화
WORK PROCESS
작게 확인하고 명확하게 설계한 뒤
검증된 범위만 실행합니다.
- 01
사전상담
30분 상담으로 현재 고민과 서비스 적합 여부를 확인합니다.
- 02
현장진단
공정, 설비, 시스템, 데이터와 조직의 현재 상태를 점검합니다.
- 03
로드맵 설계
우선과제, 투자범위, 일정, 성과지표와 위험요소를 정의합니다.
- 04
구축·검증
구축사와 개발 과정을 관리하고 성능과 현장 적용성을 검증합니다.
- 05
교육·내재화
임직원 교육과 정기자문으로 운영역량과 후속 개선체계를 만듭니다.
WHY CONSYS AX
현장·AI·기술총괄을
한 관점에서 연결합니다.
단순한 AI 이론이 아니라 장비, 제어, 데이터, 모델과 조직을 함께 이해하는 통합 경험을 보유하고 있습니다.
30년+제조·자동화 프로그래머 및 기술책임자
50여 종반도체·LCD·LED·카메라모듈 자동화 장비
7년부천대학교 자동화로봇과 겸임교수
AI·FAPython 모델과 장비 GUI·시스템 연동 경험
대표 컨설턴트
김상모
제조 AX·산업 AI 전환 컨설턴트 / CTO
반도체 자동화 장비 연구원으로 시작해 제어팀장, CTO, 대표, 대학 겸임교수와 AI 전문강사로 활동했습니다. 공급사의 기술을 제조기업의 의사결정 언어로 바꾸고, 현업이 실제로 사용할 수 있는 수준까지 연결하는 일을 합니다.
- 제조·자동화: 장비제어, 모터·로봇, 산업용 네트워크
- AI·데이터: 비전, 시계열, NLP, RAG, LLM Agent
- 기술총괄: 기획, 외주관리, 기술검증, 경영진 보고
PROJECT EXPERIENCE
대표 수행·개발 경험
고객사 보안과 비밀유지 의무를 고려해 공개 가능한 범위로 정리했습니다.
딥러닝 기반 외관검사
LCD 패널 검사와 영상처리 경험을 바탕으로 이미지 수집, 불량 기준, 모델 성능과 검사 연동을 함께 검토합니다.
설비 이상·고장 예측
장비 로그와 센서 데이터를 활용한 RNN 기반 예측 경험으로 실제 예지보전에 필요한 조건을 진단합니다.
제조 지식검색·업무자동화
매뉴얼·표준서·생산문서 기반 RAG와 제조 sLLM·Agent를 통해 지식 자산화와 반복업무 자동화를 설계합니다.
대표 컨설턴트 교육·세미나 수행 및 협력 경험
삼성전자LS ELECTRICKB국민은행부천대학교광주광역시청ICT이노베이션스퀘어패스트캠퍼스구름에듀
※ 일부 과정은 전문 교육기업·기관의 위탁 또는 협력 형태로 수행했습니다.
START WITH A DIAGNOSIS
AI 솔루션을 고르기 전에
우리 회사의 현재 상태부터 확인하십시오.
첫 상담에서는 현재 고민과 데이터 상황을 듣고, 지금 AX를 시작해야 하는지부터 솔직하게 말씀드립니다.
CONTACT
우리 공장 이야기부터
들려주십시오.
상세 기술자료나 도면은 초기 문의 단계에서 보내지 않으셔도 됩니다. 회사의 현재 고민과 목표만 알려주시면 적합한 다음 단계를 안내합니다.
1
30분 사전상담문제와 목표를 간단히 확인
2
적합 서비스 안내진단·로드맵·PMO 중 제안
3
범위와 일정 협의필요한 만큼만 계약
- 대표
- 김상모
- 지역
- 경기 화성시 · 전국 협의 가능